AI mi vlastně vydělává peníze, říká Sarah Skidd, manažerka produktového marketingu, která píše pro technologické a start-upové společnosti.

V květnu oslovila Sarah agentura se žádostí o urgentní přepracování webových textů pro klienta z oblasti pohostinství. Původní obsah byl vytvořen pomocí AI a co mělo být původně úsporou, se nakonec ukázalo jako problém.

„Byl to typický AI text – naprosto základní, ničím nezaujme,“ říká Skidd. „Měl prodávat a zaujmout, ale místo toho byl úplně bez šťávy.“

Sarah Skidd strávila asi 20 hodin přepisováním celého obsahu a účtovala si 100 dolarů (cca 74 liber) za hodinu. Nešlo o drobné úpravy – musela to celé napsat znovu.

Sarah, která žije v Arizoně, se nebojí toho, že firmy začínají sázet na AI, jako je ChatGPT, místo spolupráce s copywritery jako je právě ona.

„Možná jsem naivní, ale myslím si, že pokud jste opravdu dobří, práci si vždycky najdete.“

Momentálně slýchá od kolegů, že jejich hlavní náplní práce je opravovat texty, které vyprodukovala umělá inteligence.

„Jedna copywriterka mi řekla, že to teď tvoří 90 % její práce. Takže nejsem jediná, kdo si na tom vydělává, podobně je na tom spousta dalších.“

Rozhodně ale není odpůrkyní AI – naopak, považuje ji za užitečný nástroj.

„Můj manžel a syn mají dyslexii a psaní je pro ně náročné – cokoliv, co může někomu pomoci psát, může změnit život.“

V posledních letech generativní AI zažívá obrovský boom. Firmy se obracejí na systémy jako ChatGPT od OpenAI nebo Gemini od Googlu, aby zefektivnily své procesy a ušetřily čas i peníze.

Více než třetina (35 %) malých podniků plánuje během dvou let rozšířit využívání AI, přičemž mezi těmi, kteří usilují o rychlý růst prodeje, toto číslo stoupá na 60 %, podle výzkumu Federace malých podniků (FSB).

Jenže řada firem do toho skáče bez rozmyslu – a jak ukazuje zkušenost Skidd, často to přinese víc práce a nákladů, než se čekalo.

Stejně to vidí i Sophie Warner, spolumajitelka agentury Create Designs, která se věnuje digitálnímu marketingu v britském hrabství Hampshire.

Za posledních 6 až 8 měsíců zaznamenala výrazný nárůst požadavků od klientů, kteří chtěli rychlé řešení přes AI, ale narazili.

„Dřív nám klienti psali, když měli technický problém na webu nebo chtěli přidat novou funkci,“ říká Warner. „Teď ale nejdřív zkouší ChatGPT.“

Podle ní to vedlo k tomu, že klienti začali na své webové stránky kopírovat kód navržený ChatGPT, což mělo za následek pády webů a vystavení klientů riziku útoků hackerů.

Zmiňuje jeden případ, kdy klient místo toho, aby ručně aktualizoval stránku s událostmi (což by trvalo 15 minut), raději požádal ChatGPT o instrukce. Chyba ho nakonec stála asi 360 liber a tři dny výpadku provozu.

Warner dodává, že se to nestává jen u menších firem – chyby se objevují i u velkých klientů.

„Trávíme čím dál víc času tím, že klientům vysvětlujeme důsledky použití AI. Často musíme účtovat poplatek za analýzu problému, protože klienti nechtějí přiznat, co se stalo – a oprava pak trvá déle, než kdyby se na začátku obrátili na odborníky.“

Profesor Feng Li, proděkan pro výzkum a inovace na Bayes Business School, říká, že některé firmy mají přehnaná očekávání ohledně toho, co AI aktuálně zvládne.

Poukazuje na to, že AI má tendenci „halucinovat“ – tedy vytvářet obsah, který je nerelevantní, vymyšlený nebo nesourodý.

„Lidský dohled je naprosto nezbytný,“ upozorňuje.

„Viděli jsme firmy, které vytvořily nekvalitní obsah webových stránek nebo nasadily chybný kód, který způsobil selhání klíčových systémů. Špatná implementace může vést k poškození pověsti a nečekaným nákladům – a často je potřeba zásah profesionálů, kteří to celé opraví.“

V indickém státě Gudžarát popisuje copywriterka Kashish Barot, že upravuje AI texty pro klienty z USA, aby působily lidštěji a neměly typické vzorce, které čtenáře prozradí, že je napsala umělá inteligence.

Přestože je kvalita obsahu často slabá, říká, že si klienti zvykají na rychlost AI a to vytváří nerealistická očekávání.

„AI budí dojem, že je to práce na pár minut,“ říká Barot, která dodává, že klienti používají ChatGPT od OpenAI.

Jenže dobrý copyediting – stejně jako samotné psaní – vyžaduje čas. Je třeba přemýšlet, ne jen zpracovávat data jako AI, která navíc často nechápe jemné významové nuance.“

Podle profesora Li mnoho firem začalo s AI bez jasné strategie, bez odpovídající infrastruktury a bez realistického očekávání toho, co technologie skutečně nabízí.

„Firmy by si měly nejprve vyhodnotit, jestli mají vhodnou datovou infrastrukturu, nastavené procesy a lidi, kteří to dokážou správně uchopit. Spoléhat se jen na hotové nástroje bez pochopení jejich limitů se může šeredně vymstít,“ říká.

OpenAI uvádí, že ChatGPT může pomoci s celou řadou úkolů, ale výsledky se liší v závislosti na použitém modelu, zkušenostech uživatele a způsobu zadání požadavku (promptu).

Zároveň upozorňuje, že ChatGPT existuje v několika verzích – a každá má jiné schopnosti pro různé úkoly.

Je tedy Warner znepokojená z toho, co se stane, pokud se AI bude rychle zlepšovat, jak se očekává?

„Ano i ne,“ říká. „I když se to zdá jako rychlá a levná volba, AI většinou vůbec nebere v potaz jedinečnost značky, cílovou skupinu nebo principy efektivního designu pro konverze. Výsledný obsah tak často působí genericky – a může značce spíš uškodit.“

Dodává: „AI může být užitečným nástrojem, ale jednoduše neumí nahradit hodnotu lidské odbornosti a kontextu v našem oboru.“

Zdroj: BBC News (bbc.com)